看过电影《点球成金》的读者，一定对“奥克兰运动家”棒球队的管理方式印象深刻：经理人用电脑程序来选拔球员、优化组合，制定比赛策略；结果，这支人员装备资金均属“下三流”的球队竟打出一流强队的水平。
这种程序，用来帮助一家企业、一个地区甚至一个国家作管理决策会怎样？用真实的经济数据构建，只要输入各种政策，就可模拟出经济运行的结果，岂不可以优化高层决策？过去数十年，经济学界一直苦寻这种“神器”。
羊城晚报记者了解到，在广州南沙，一位“民间科学家”独自向该课题发起了冲击，并已获得中央部委课题研究的机会。这个探索能成功吗？
A
“4万亿试验”初试告捷
2009年，在中央决定推出4万亿“救市”计划时，科技部启动了一个规模不大的课题：《应用SED模型对国际金融危机背景下我国政府四万亿财政投资效应分析》。简言之：以中国经济参数构建一个计算机模型，输入“4万亿”这个变量，看能算出什么结果。
结果显示，救市能拉动GDP，但可能将造成很大的通胀压力。最大亮点在于，算出的通胀数据与中国社科院所掌握的数据非常接近。
你肯定以为，是某个国家级的智囊机构接了课题。实际上，执行课题的是广州一家小型软件公司。公司老板吴杰即模型研发者，今年58岁，是个“民间科学家”。
中国社科院组织的项目评审会得出结论：“模拟结果基本符合实际情况，在此基础上提出的政策建议是有意义的，表明使用SED模型进行重大的经济社会问题研究是可行的……SED模型在某些指标上处于国际领先水平。”
参与鉴定的专家包括：工程院院士王礼恒、科学院院士陈定昌、数量经济学权威汪同三、控制论与系统科学专家于景元、国防科大仿真学专家黄柯棣、中山大学管理学院教授李江帆……
B
经济的“天气预报”
“黄柯棣教授说，你这跟我们解放军作战模拟系统原理一样嘛。”在南沙区简朴的办公室，吴杰向羊城晚报记者介绍他的SED模型。
就像作战系统模拟战场一样，吴杰的电脑程序模拟市场：共有33个行业(每个行业有3个企业)，生产33种商品和服务(每种4个档次)，15个市场(包括商品、证券、劳动力等)，还有财税部门、央行等单位。只要输入政策变量，程序就会自动给出经济结果。
实际运算前还要进行“校准”，即让模型尽量贴近现实。“我们在模型里输入国家统计局公布的微观数据，看算出来的宏观数据，跟现实的数据差多少。”吴杰说，模型对2007年至2009年的数据做运算，发现GDP的“仿真结果”跟实际结果误差在5%以内，符合社科院专家提出的要求。
吴杰表示，理想中的模型可起到天气预报的作用：不间断地采集微观经济数据，算出宏观趋势，以帮助国家、企业乃至个人做出决策。目前模型仍有不足，包括精度不够、计算机硬件配置不够、数据采集量庞大等，“只要投入资源，解决这些问题不难”。
C
能否预测股市大盘？
“我能计算天体运行，却无法计算人类的疯狂。”牛顿在“南海泡沫”中被套牢后，发出这样的感慨。
事实上，金融学者一直在研究预测股价的方法，各大券商、投资公司也用复杂的数学模型来估算大盘点位，但至今没有稳定有效的方法。吴杰的SED模型能否加以发展，用来预测股价？
吴杰说：“股市大盘的运行跟经济基本面密切相关，一定是有办法模拟大的趋势，虽然这比模拟物价难一个数量级。关键是模型要足够精密，数据要足够全面。”
问题是：预测结果一公开，可能就不准了。试想：运算显示股市一个月后上扬，消息公布后，众多机构与散户加仓，导致股市提前上扬，一个月后可能已经回调了。吴杰认为，这里的“死穴”仍是信息不对称，模型要做到实时采集数据，每个人都必须实时知道其他人在做什么，以此形成合理预期。
“我的想法，SED模型应该是一项公益性、社会性项目，不能给个人用来谋取利益。”据吴杰介绍，下一个课题已为广东省发改委立项，对广东经济下行风险作模拟仿真研究。“金融危机至今，人们还没有找到问题的根源，我们要用计算机仿真技术来给一个合理的解释。”
曾颂
