在如今的IT业界，大数据无疑是最热门的话题之一。这份火热却让一些企业的CIO感到焦躁——大数据已经如此火热，但我们还没有做好准备。企业到底该如何应对大数据?
事实上，大数据和很多技术一样，刚刚出现时会受到各种因素的影响而备受关注，比如新技术到底会对IT应用产生什么影响，新技术应用的范围和发展趋势是怎样的……再加上供应商加大对新技术相关产品的推广宣传力度，使得业界对新技术的关注程度可能远远超过应用更加广泛的成熟技术。
舆论的影响，使得很多CIO无所适从。就算是在IT应用水平较高的美国，企业CIO也普遍对大数据感到困扰。
关注度大并不等于新技术应用已经箭在弦上，不马上应用就可能给企业带来巨大的损失。像现在企业普遍使用的IT应用，如ERP系统，都是经过多年的发展才成熟起来的。回过头来看，当初很多企业认为自身的管理水平有限、条件尚未成熟而没有马上应用ERP系统。事实证明，这些没有马上应用ERP系统的企业并没有在市场竞争中落伍。
面对各种大数据的信息，CIO应该冷静下来，撇开很多夸大其词的宣传，结合企业自身的实际情况，制定出适合企业自身情况的大数据战略以及发展路线图：到底要不要马上动手处理大数据?什么时候开始做?要先解决什么问题?
当前，大家谈到大数据，会更多地将目光聚焦在结构化数据与非结构化数据的区别上。然而我国很多企业所面临的情况是，传统的数据库建设尚存在很多问题，还没有能力去应对更加复杂的非结构化数据。如在条件尚未成熟的情况进行非结构化数据的处理，企业可能吃力不讨好。
几年前，笔者曾经在重庆采访一个应用ERP的企业用户。当时，这个用户正面临多个复杂的ERP应用问题。究其原因，是该用户的几个ERP的基本功能还没有设置好，在数据的统一性还没有实现的情况下不断扩充ERP的功能。也就是说，他们在一个错误的基础上不断扩建ERP应用。一位深入了解过该用户的ERP系统专家告诉笔者，这个用户唯一能做的，就是抛弃原来的系统，重新开始部署新系统。
这也许就是IT应用的一个基本原理：要在条件成熟、基础足够坚固的前提下应用一个新的系统或者技术，不然出了问题后就只能从头再来。
对大部分的企业CIO来说，大数据带来的机遇虽然很多很好，但最好还是等条件成熟了再应用，目前还是先做好传统的数据处理工作吧。
当然，那些对数据价值的依赖非常高的企业，如电子商务公司、商业物流企业等，则要走在前头，率先想办法挖掘大数据的价值，从而提升企业的核心竞争力。
