“尿不湿”和啤酒放在一起最好卖
利用大数据可以减少新产品开发的时间。沃尔玛超市根据通过数据分析出一个结论，把“尿不湿”和啤酒放在一起最好卖。年轻的爸爸到超市给婴儿买“尿不湿”，顺便犒劳自己买啤酒，所以把这两个东西放在一起销量大增。
华尔街资本市场分析全世界的微博账户留言来判断民众情绪。民众高兴时买股票，焦虑时会抛股票，根据这个看全世界是高兴的人多，还是焦虑的人多。还有，平安集团利用大数据分析消费者的行为。招商银行通过数据分析区分出信用卡经常出现的场所。中信银行通过数据库解决营销问题。兴业银行利用数据开发客户。
交通指挥中心显示屏靠大数据来完成
大数据挖掘涉及存储、处理、分配、管理、存放、安全等很多环节，数据有很多垃圾，需要压缩、清洗、过滤、发现，进行关联、分配、区域、序列等很复杂的算法。
比如说监控太湖的蓝藻，用到很多传感器，但是所有传感器并不是直接跟蓝藻直接相关。
计算机虽然没有人的智慧，但大数据分析靠人不能分析，必须靠计算机。
大数据存储量往往很大，很快，不能等着数据存完了才能分析，要一边找一边分析，所以这个工作量非常大。我们过去的分析数据是静止的，要带数据进程序。现在数据是活的，要带程序进数据。
举个例子，上海的延安路、江苏路上有很多摄像头，背后连着交通管理中心的显示屏。交通管理中心这面墙尽管很大，但放不下全上海的电视屏，所以需要大数据把它整理起来，把全上海市的交通合成一个图。
手机在路口停留时间长短可知是否“拥堵”
北京公交一卡通每天产生4000万条刷卡记录，地铁1000万条，如果拿到这个分析交通记录，可知道多少人从哪里出发，到哪里换车。
早年科学研究靠试验，后来靠理论，再后来计算机计算出来可以仿真。现在则过渡到数据密集型科学。
比尔·盖茨要对全世界的微软员工讲话，最笨的办法是把视频往上传，实际上现在用不着。只要你接收一张比尔盖茨的照片，把比尔盖茨的声音传过来，然后让比尔盖茨的嘴巴跟声音对口型，这也是大数据的应用。
此外，还可掌握交通流量，现在开车的人都带手机，根据手机在这个路口走了多长时间，就知道这个地方堵不堵。
十一长假要到了，实际上可以在半个月前就能知道今年国庆长假哪个旅游点会堵，哪里车会堵，这也是靠大数据提供的数据信息。
