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运用Deepseek技术与无人机巡查相结合提升查违治违工作效率

2025-03-18 16:02:31 来源：?中原网

中原网讯 (记者付倩通讯员许东升)3月17日，郑州市城市管理保障中心举办Deepseek、无人机协同查处违法建没专题讲座。讲座由九大队无人机操作员李克超讲解，旨在提高治违人员运用Deepseek处理无人机图片能力，提升查违治违工作的效率。

郑州市城市管理保障中心注重智慧城管建设，以数字技术赋能城市治理，组织了多层次Deepseek运用知识讲座。此次讲座是Deepseek技术在治违工作中的实践运用与探索。

无人机航拍技术，通过定期全域航拍采集高清影像，并结合人工智能大模型开展图像智能识别，提升了违法建设排查效率和精准度，推动治理工作数字化转型。

传统的人工分析阶段，无人机航拍照片主要由人工逐张筛查，重点排查新增违建、扩建或隐蔽施工。此阶段存在效率低下，耗费大量人力，日均处理图片量不足，全域巡查周期长;漏检误检率高，人工疲劳导致复杂场景(如屋顶加盖、农田违建)错误率较高;证据链不完整，历史影像对比依赖人工标注，耗时且易出错等问题。

大模型智能识别引入基于深度学习的大模型(如DEEPSEEK、文心一言等)，建立违法建设特征库(含彩钢房、地基扩建、违规围挡等多类标签)，实现自动标注，模型对航拍图像中疑似违建区域进行框选并分类，准确率极大提高; 智能比对，结合历史影像数据库，航拍图片自带的经纬度，自动生成违建面积、位置变化等对比分析报告;实时预警，针对重点监控区域，模型可识别施工设备、建材堆放等前期迹象，提前介入处置。

违法建设问题对城市规划、土地资源管理和公共安全造成严重影响。传统人工巡查存在效率低、隐蔽区域难覆盖、证据固定难等问题。大模型智能识别引入违法建设查处领域，日均处理图片量增至人工数百倍，全域巡查周期缩短至7天，漏检率降至3%以下，历史影像比对误差率大大降低;人力投入减少60%，单次巡查成本下降一半。无人机航拍与大模型识别技术的融合应用，显著提升了违法建设治理的智能化水平，推动治理模式从“被动处置”向“主动防控”转型。