移动互联网时代，数据也进入了完全动态的阶段——移动社交产品可以透过手机随时定位，线上线下的浏览轨迹也被实时获取。对于电商企业来说，数据对运营的帮助越发明显，不仅商品推荐、露出的精准性要求比PC时代提高了很多，对用户的引导也需要更加精准命中。
2016年3月出版的《京东平台数据化运营》一书，就对商家们如何利用大数据进行电商运营给出了实用性指导。近日，结合本书的内容，京东数据专家通过在线访谈，就读者对于电商运营中的种种问题进行了细致解答，展示了不少京东数据化运营的干货。
数据推动服务创新
基于交易量级和技术实力，京东是最早开始实现数据变现的电商企业之一，通过建立数据分析模型和产品，以产品化的方式挖掘数据这座金矿，持续致力于以大数据推动服务创新。
例如，京东物流以数据为指导优化仓储配送，推出了极速达、211限时达，让送货变得更快、更放心；通过创建商品销量预测模型，极大提高了自营团队在采购、库存、补货的效率；通过数据产品“数据罗盘”的开放，指导平台商家通过数据来优化运营。
京东商城营销研发部POP平台部总监王彪表示，只有从商业价值出发才能体现数据的价值。除了在平台层面对于电商企业的发展产生影响，数据对于平台中的商家也有着巨大价值，因为商家在店铺日常运营中的种种决策，都离不开数据的支持。
众所周知，京东从自营模式起步，并坚持自建仓储物流体系，数据链条的完整程度属行业领先。在此基础上，京东推出了数据产品“数据罗盘”，针对电商平台的运营环节，为商家建立起一整套数据分析系统。从经营报告、实时洞察、销售分析、流量分析、无线端分析、商家评级、装修分析、客户分析、营销分析、仓储分析、配送分析、承诺时效分析到售后服务，“数据罗盘”提供了多个维度的数据分析功能，也为商家的数据精细化运营奠定了基础。
解密运营之道与营销之术
电商行业有一个黄金公式：“销售额=流量×转化率×客单价”，商家想要获得销量，第一个维度就是获取流量。京东的流量来自四个方面，分别是自主访问、免费流量、付费流量和京东站外流量。通过数据罗盘，商家可以查看到各流量来源的占比情况、了解流量的高峰时期与低谷时期，以及查看到衡量流量质量的平均访问深度、平均停留时间和跳失率三个指标等。基于这些数据分析的结果，商家就可以做出决策，在何时推出活动促销能够有效拉高低谷期的销量，如何通过页面布局在高峰流量中获得更高的销量等，做到时时心中有数。
商家想要获得销量的第二个维度是转化率，这也和第三个维度客单价息息相关。那么，如何通过运营的方式将获取的流量转换成销售额？在《京东平台数据化运营》这本书中，将影响转化率的因素细分到几十种。在线下