截止到目前，在人民银行备案的已经有84家面对法人的社会征信机构，有8个面向个人也就是自然人的征信机构正在筹建。即便如此，但摆在人们眼前的现实是，中国目前仍有10亿人左右没有完整的信贷数据。
袋袋金CEO李海鸥在由“中国征信行业50人”筹备组特别策划的“中国征信领军者坛2015”和鹏远征信副总裁熊晓红，腾讯征信总经理助理王朝勤，芝麻信用商务总监董蔚等共同探讨大数据征信的现状和未来，袋袋金CEO李海鸥代表互联网金融表示说，作为一家互联网金融企业，是征信数据的使用方，我们非常注重征信行业的发展，目前中国缺的不是数据，而是一个更良好的征信数据采集共享体系以及征信数据评估模型。
对于当前正在蓬勃发展的互联网金融行业而言，对征信数据的需求可以用饥渴来形容。袋袋金李海鸥表示说：国外LendingClub公司充其量也只有几百个员工，大多数英国的P2P公司员工在20-30个人，所有的工作流程都是线上完成,也就是纯线上的网络借贷。这都归功于国外的征信体系非常健全，个人违约成本非常高，直接会影响到个人在本地生活的所有场景，比如租房，找工作，甚至找男女朋友。在国内的P2P领域,目前仍无法利用纯互联网技术手段来有效进行风控，导致国内很多P2P企业员工多达上万，这并不是值得骄傲的事。
征信数据通用评估模型亟待建立
在中国不缺大数据，但缺乏合理的有效的标准的数据估值模型。家住深圳宝安区的姜女士告诉记者，她的芝麻信用分高达795分，属于“极好”，但前海征信的“好信度”仅600出头，仅在中等偏上。“这么多评分，衡量标准不一样，到底信哪家，商户又会依据哪个分数提供优惠服务呢?”姜小姐说。
除了姜小姐有这样的疑惑，对于P2P公司来说更是不知该如何判断借款人的还款能力，袋袋金CEO李海鸥表示：互联网金融公司是征信数据的使用方，征信数据代表的并不是过去，而是通过过去的记录来进行一系列的模型分析判断他未来的还款能力，还款意愿等等，从而决定是否给予借款人的借款支持。目前中国的信用数据评估体系五花八门，没有通用的标准，直接导致互联网金融企业在征信上运用效率低下，还需要自己线下做进一步的征信查询，甚至自己做征信模型，这都增加了企业的运营成本。
最后，袋袋金CEO李海鸥表示，像袋袋金这样合法合规健康发展的互联网金融平台，也应该积极的为征信数据做出贡献，将自己平台上发生逾期，有不良借款行为的借款人提交到合法的征信机构，全行业共同为征信数据添砖加瓦，这样更加有利于互联网金融的健康发展。
