■ 花絮
不怎么化学的化学奖
今年的化学奖获奖课题是不是让你感觉不那么化学？1901年以来，化学奖已颁发105次，纵观获奖名单，你会发现一个有趣的现象，就是有些年份的获奖项目实在不化学，有时偏生物学，有时偏物理学，甚至有时偏农业科学，这种理综趋势进入21世纪以来更加明显。
在化学奖上，除了纯化学领域获奖最多外，获奖次多的就是偏生物学领域，2008年，美国生物化学家、钱学森堂侄钱永健和其他两位科学家因发现和改造绿色荧光蛋白而获奖。偏物理学领域也曾多次斩获化学奖，例如，1977年该奖项颁给比利时科学家普里高津，表彰其对非平衡态热力学的贡献，听着很物理吧？
也许是化学太容易与其他学科交叉了，1945年该奖项颁给提出饲料储藏方法的芬兰科学家。(韩旭阳)
■ 点评
卡普拉斯 他学生的学生是著名教授
中科院化学研究所分子反应动力学国家重点实验室主任边文生认为，三位获奖者都是分子动力模拟领域具有代表性、影响力最大的人物。
三人之中，马丁·卡普拉斯则更加是先驱性的人物。边文生说，2008年，他曾在上海举行的一场世界计算化学大会上见过卡普拉斯，卡普拉斯在当年大会上做了主题演讲，下面听报告的很多著名教授都是他的学生，有的是学生的学生，可见他在该领域的影响力。
边文生介绍说，早在上世纪70年代，卡普拉斯就已能对含有几个原子的化学反应做出模拟，此后逐渐做大，可以为含有上千个原子的生物体系做出化学模拟。
边文生还指出，卡普拉斯和另外两位诺奖得主，主要运用的方法是基于牛顿经典力学原理，他们所做的分子动力学模拟，可以用在很多大的体系如蛋白质折叠、酶催化反应等方面。
卡普拉斯所做的计算机程序影响范围非常广，涉及领域很多，目前在生物研究、药物设计等领域都有广泛应用。边文生表示，前两年，卡普拉斯的获奖呼声就已很高。他表示，目前做分子动力学模拟领域的人不是特别多，但整个领域已经很兴旺，卡普拉斯是这个领域的先驱者，其所发展出的方法得到很多应用，解决了很多问题。
莱维特 爱动手的北大兼职教授
获得化学奖的得主之一迈克尔·莱维特是北大定量生物学中心的兼职教授。该中心主任汤超从新京报记者来电中听到莱维特获奖消息后又惊又喜，他表示将祝贺莱维特，即使不得奖，今后也还会邀请他再来北大。
汤超点评说，这三个人都是这个领域的开创者，他们发展了一系列计算方法来研究分子的相互作用，和传统的实验方式不一样。让他惊讶的是这个领域会获奖，“我以为诺贝尔化学奖比较保守，会颁给一些传统的领域，没想到会给计算领域这种比较前沿、新潮的学科，这也算是有创造性了。”
汤超说，莱维特曾经来过北大访问，做过报告，参加国际会议，“他是非常多产的科学家。”给汤超印象最深的是，莱维特时时刻刻都在工作，“他现在还是自己编程，相比之下，有很多科学家都让学生来做编程，而莱维特总是自己做，比较有特色。”
此外，汤超还认为莱维特是非常有创造性的人，“总是给人耳目一新的感觉，总是去做新的东西。”计算机模拟广泛运用在今天的化学领域，已经带来很大价值，特别是在做蛋白质等大分子领域，令其不再受限于实验，计算机在蛋白质研究、制药、生物研究上有着很大的影响，比如，要寻找某种药物，可以通过计算的方法，寻找药物靶点，以及可能的药物干扰等，已用得非常普遍。（采写/金煜 资料整理/韩旭阳）
